izpis_h1_title_alt

Ponovno umerjanje in primerjava enačb največjega pospeška tal : diplomska naloga
ID Breška, Matevž (Avtor), ID Stankovski, Vlado (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Peruš, Iztok (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,91 MB)
MD5: B7C3A23656318598FCB60EB2FA5FF787
PID: 20.500.12556/rul/9cb66425-d402-4d72-a369-d06ee4bec8e6

Izvleček
V zadnjih 50 letih je bilo razvitih veliko število enačb, ki napovedujejo največji vršni pospešek tal ob potresu. Njihovi avtorji so jih razvijali z različnimi nameni: za splošno uporabo ali za točno določeno področje, za določen interval magnitude potresa itd. Enačbe so nastajale na podlagi različnih zbirk podatkov o potresih. Trenutna zbirka PF-L obsega 3550 zapisov o močnejših potresih iz Evrope in Amerike ter je celovitejša od zbirk v preteklosti. Tako je cilj diplomske naloge, da konstante izbranih 45 enačb, ki napovedujejo največji vršni pospešek tal ob potresu, umerimo glede na novejšo podatkovno zbirko PF-L in primerjamo njihove napovedne možnosti. Za umerjanje konstant smo uporabili algoritem Levenberg–Marquardt v programu Matlab. Začetne vrednosti konstant smo tako izbrali iz štirih naraščajočih intervalov [-1,1], [-10,10], [-100,100] in [-1000,1000]. Za vsak interval smo konstante enačb umerili in napovedne možnosti dobljenih enačb med seboj kvantitativno primerjali s pomočjo mere srednjega kvadratnega odklona. Nato smo podatkovno zbirko desetkrat naključno razbili na učno (90%) in testno množico (10%) ter s pomočjo prečnega preverjanja preverili napovedne vrednosti enačb z novimi. Rešitve najboljših petih enačb smo narisali za tri različne magnitude. Ugotovili smo, da je napovedna zmožnost večine enačb glede na kvantitativni kriterij med seboj zelo podobna in da so enačbe s konstantami, umerjenimi pri prečnem preverjanju, skoraj popolnoma enake kot pri enačbah s konstantami, umerjenimi na celotni zbirki. Obenem smo opazili spodnjo mejo napake pri napovedi na neznanih primerih, ki se nahaja pri vrednosti napake srednjega kvadratnega odklona 0,08 in je ni izboljšala nobena enačba.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:gradbeništvo, diplomska naloga, UNI, B-GR, največji vršni pospešek tal, umerjanje konstant, Levenberg- Marquardtov algoritem, prečno preverjanje, potresno inženirstvo
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:M. Breška
Leto izida:2014
Št. strani:X, 33 str., 1 pril.
PID:20.500.12556/RUL-32451 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.4:624.04(043.2)
COBISS.SI-ID:6775393 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:3084
Število prenosov:540
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Refitting and comparison of peak ground acceleration equations
Izvleček:
In the past 50 years many equations have been developed that predict the value of the peak ground acceleration in case of an earthquake. Authors have developed these equations with different purposes (for universal use or specific area, specified magnitude interval etc.) and by using different databases. The current database PF-L [3] contains 3550 records of strong earthquakes from Europe and America and is more complete in comparison with the past databases. The goal of the thesis is to refit constants of 45 selected equations that predict the peak ground acceleration by using the newer PF-L database and compare their predicted values. For fitting the Levenberg–Marquardt algorithm in the Matlab program was used. Initial constant values are chosen from four increasing intervals [-1,1], [-10,10], [-100,100] and [-1000,1000]. Predicted values were compared by using root mean square error. Further to this, the database is split ten times in learning (90%) and testing (10%) sets. With cross validation the new prediction values were checked. Five best equations are drawn at 3 different magnitudes. The conclusion is that the prediction accuracy of most equations is very similar and that functions fitted with cross validation are almost the same as at fitting the whole PF-L database. A the same time we found lower bound of prediction error. In our case it is situated at rooted mean square error value of 0,08.

Ključne besede:peak ground acceleration, curve fitting, Levenberg-Marquardt algorithm, ground-motion prediction equations, cross-validation, earthquake engineering

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj