|
2. Priprava in uporaba ekspertnega predznanja za avtomatizirano modeliranje vodnih ekosistemovNataša Atanasova, 2005, doktorska disertacija Ključne besede: disertacije, gradbeništvo, vodni ekosistem, matematično modeliranje, konceptualno modeliranje, dinamični sistemi, avtomatizirano modeliranje, strojno učenje, domenska knjižnica znanja Celotno besedilo (datoteka, 2,66 MB) |
3. Določitev poplavljenih območij z uporabo daljinskega zaznavanja in strojnega učenjaPeter Lamovec, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, klasifikacija, satelitski posnetki, hidrologija, poplave, Železniki (Slovenija), Ljubljansko barje (Slovenija) Celotno besedilo (datoteka, 9,54 MB) |
4. Nove metode za obdelavo podatkov letalskega laserskega skenerja za monitoring gozdnih ekosistemovAndrej Kobler, 2011, doktorska disertacija Ključne besede: geodezija, disertacije, lidar, gozd, DMR, strojno učenje, model Celotno besedilo (datoteka, 47,63 MB) |
5. Uporaba metod strojnega učenja za razvrščanje lesa v trdnostne razredeJan Dobnikar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: gradbeništvo, diplomska dela, UNI, trdnostni razred, les, dinamični odziv, elastični modul, strojno učenje, regresijsko drevo, nevronska mreža Celotno besedilo (datoteka, 2,20 MB) |
6. Optimizacija postopkov terestričnega laserskega skeniranja za meritve visoke natančnostiKlemen Kregar, 2016, doktorska disertacija Ključne besede: grajeno okolje, gradbeništvo, disertacije, terestrično lasersko skeniranje, kalibracija, strojno učenje, deformacijska analiza Celotno besedilo (datoteka, 10,50 MB) |
7. Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrežPrimož Skledar, 2022, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, strojno učenje, semantična segmentacija, konvolucijska nevronska mreža, hiperparametri, binarna klasifikacija, MobileNetV2, EfficientNet, Sentinel-2, poplave Celotno besedilo (datoteka, 6,90 MB) |
8. Inteligentni sistemi za presojo znanja informacijskih modelov gradenjLuka Gradišar, 2024, doktorska disertacija Ključne besede: doktorske disertacije, gradbeništvo, Grajeno okolje, generativno načrtovanje, strojno učenje, računsko modeliranje, optimizacija, nadomestno modeliranje, strojno izučeno generativno načrtovanje, BIM Celotno besedilo (datoteka, 20,23 MB) |