izpis_h1_title_alt

Samodejno prepoznavanje prehodov za pešce na digitalni sliki : diplomska naloga
ID Dougan, Jernej Nejc (Avtor), ID Kosmatin Fras, Mojca (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Grigillo, Dejan (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,28 MB)
MD5: 6A782B0467C77EDB6C84234F06E5EA55
PID: 20.500.12556/rul/6d31d0f9-1b0c-4c3c-9fa1-88d94482253c

Izvleček
Količine podatkov, ki jih je potrebno obdelati, so vedno večje, zato je smiselno procese avtomatizirati. Digitalne fotografije oziroma slike so vir informacij, ki jih lahko z računalniškimi algoritmi izluščimo in interpretiramo. V diplomski nalogi smo na kratko opisali, kaj je digitalna slika in kako jo lahko obdelujemo. Poudarek naloge je bil na praktičnem delu, kjer smo razvili algoritem za samodejno prepoznavanje prehodov za pešce na digitalni sliki. Program je napisan v programskem okolju Matlab.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:geodezija, diplomska dela, UNI, GIG, prehod za pešce, prepoznavanje vzorcev, korelacija, Houghova transformacija, projektivna transformacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. N. Dougan]
Leto izida:2012
Št. strani:VIII, 20 str., 6 pril.
PID:20.500.12556/RUL-32645 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:528.7:625.7(043.2)
COBISS.SI-ID:6003041 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:2268
Število prenosov:492
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automatic pedestrian crossing detection on digital image
Izvleček:
We have to process more and more data every day, so it makes sense to automate as many processes as possible. Digital images are source of information, which can be extracted and interpreted with computer algorithms. In bachelor thesis we are dealing with digital image and image processing. The emphasis of the thesis is the practical case study. We had developed algorithm for automatic pedestrian crossing detection in digital image. Program is written in Matlab.

Ključne besede:graduation thesis, geodesy, geodetic plan, pedestrian crossing, pattern recognition, correlation, Hough transformation, projective transformation

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj